案例研究:阿诺德·帕尔默医院

主题:统计数据,回归分析,预测 页:2(472字) 发表:2012年10月27日
阿诺德·帕尔默医院
在 U. One 只有 6 个 医院he’他专攻健康

照顾妇女和儿童。Patient 来自 50 个 州 和 超过 100 countries.Focuses babies. 交付出生 281 beds. Capacity 每年 是 6500

阿诺德·帕尔默医院
Demand 稳步 增长 , 取得 了 14634 年 出生

2008.35 Planning Teams 研究 产能 扩张 included: 1 ) 2 ) 3 ) 4 ) 5 ) 6 ) 7 )

具体预测服务转移到新设施服务保留在现有设施人员需求资本设备形式会计数据监管要求

考虑到文本中关于容量规划的讨论(见图S7.6), Arnold Palmer医院采取了什么方法来匹配容量与需求?Answer: The 所 采取 的 方法 匹配 的 能力 要求 是 Leading Strategy  Management 领导 能力 逐步  Management 也 可以 添加 新的 能力 让 它 保持 领先 地位 的 需求

新产能的需求

预期的需求

1 2 3时间(期)

第三季度:使用回归分析来预测何时斯旺森需要“扩建”新大楼的最顶层两层,也就是需求将超过16000名新生儿。

Y(年)= a + b (x) Y = 1987.8356 + 0.0014 x (16000)

= 2010.34
结论,回归分析显示2010年斯旺森能够实现1.6万的生育,2011年的需求将超过1.6万。

怎么计算呢?下一张幻灯片回归分析…

回归分析Y(年)=a +b(x)
r2=0.9720表示出生与年份的关系较强

因此,年份的变化会对出生总数产生积极的影响,反之亦然。(a)出生(b)系数标准误差1,987.8356 0.6971 0.0014 0.0001 t Stat 2,851.4554 20.4132 p值0.0000 0.0000低95% 1,986.3167 0.0013上95%低95.0%上95.0% 1989.3545上96.3167上989.3545 0.0016 0.0013 0.0016

x = 16000;一个= 1987.8356;b = 0.0014 Y = 2010.34

a是常数,b是斜率(也…
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